Los modelos de IA desarrollados por ambas organizaciones procesan enormes cantidades de datos satelitales para detectar incendios, inundaciones, cambios en el uso del suelo y fenómenos meteorológicos extremos.
La inteligencia artificial se convirtió en una nueva herramienta para estudiar el cambio climático. NASA e IBM desarrollaron modelos capaces de procesar grandes volúmenes de información obtenida mediante satélites y transformarlos en datos útiles para analizar los cambios que atraviesa el planeta.
La iniciativa forma parte de la familia de modelos de inteligencia artificial Prithvi, desarrollada de manera conjunta por NASA e IBM. Estas herramientas permiten analizar imágenes y datos de observación de la Tierra para detectar patrones que pueden ser utilizados en investigaciones ambientales y climáticas.
Según la NASA, los modelos fueron diseñados bajo una estrategia de ciencia abierta y pueden ser adaptados por investigadores para diferentes aplicaciones.
Una enorme cantidad de datos observados desde el espacio
Los satélites llevan décadas recopilando información sobre la superficie terrestre y la atmósfera. El desafío para los científicos ya no es solamente obtener esos datos, sino también procesar y analizar el enorme volumen de información disponible.
Allí aparece la inteligencia artificial.
El modelo Prithvi Geospatial fue entrenado con información proveniente de los satélites Landsat y Sentinel-2 y puede utilizarse como base para desarrollar aplicaciones específicas de observación terrestre. Entre sus usos se encuentran la detección de áreas afectadas por incendios, el mapeo de inundaciones y el análisis de cultivos y cambios en el uso del suelo.
La tecnología también permite reconstruir información faltante en imágenes satelitales y analizar modificaciones ambientales a lo largo del tiempo.
Del monitoreo de incendios a las inundaciones
Una de las posibilidades más importantes es la capacidad de utilizar inteligencia artificial para identificar rápidamente zonas afectadas por fenómenos extremos.
Los modelos de NASA e IBM fueron utilizados para detectar cicatrices dejadas por incendios forestales y delimitar áreas inundadas. También fueron probados para analizar deslizamientos de tierra, estimar biomasa y estudiar diferentes tipos de cobertura terrestre.
Esto puede aportar información valiosa para organismos científicos y autoridades encargadas de responder ante emergencias ambientales.
También estudian tormentas y fenómenos meteorológicos
La colaboración entre NASA e IBM no se limita al análisis de imágenes satelitales.
En 2024 ambas organizaciones presentaron Prithvi Weather and Climate, un modelo de inteligencia artificial orientado al estudio del tiempo y el clima. La herramienta fue desarrollada utilizando grandes conjuntos de datos atmosféricos de la NASA y puede adaptarse a diferentes aplicaciones.
Entre sus posibles usos aparecen el análisis de fenómenos meteorológicos severos, la generación de pronósticos localizados y la mejora de la resolución de los modelos climáticos.
La NASA también señala que estas herramientas pueden contribuir al estudio de fenómenos como huracanes y otros eventos extremos, además de ayudar a proyectar posibles riesgos climáticos.
La inteligencia artificial llega a la órbita
El desarrollo tuvo un nuevo avance durante 2026.
La NASA informó que Prithvi se convirtió en el primer modelo de inteligencia artificial geoespacial de este tipo desplegado en órbita, después de ser instalado en plataformas ubicadas en el espacio.
El modelo fue entrenado con 13 años de información y permite realizar diferentes tareas vinculadas con la observación de la Tierra. El objetivo es demostrar que determinadas capacidades de análisis pueden ejecutarse directamente en plataformas orbitales, abriendo nuevas posibilidades para procesar información del planeta.
Este avance puede resultar especialmente importante para futuras misiones, ya que permitiría analizar datos más cerca del lugar donde son capturados y seleccionar información relevante antes de enviarla a la Tierra.
Un modelo abierto para investigadores de todo el mundo
Uno de los aspectos destacados del proyecto es que los modelos fueron desarrollados bajo principios de ciencia abierta.
NASA e IBM pusieron herramientas y modelos a disposición de la comunidad científica, permitiendo que investigadores y desarrolladores puedan utilizarlos, adaptarlos y crear nuevas aplicaciones.
La NASA sostiene que este enfoque busca reducir las barreras para acceder a sus grandes archivos de datos científicos y acelerar el desarrollo de soluciones para distintos problemas ambientales.
De esta manera, la inteligencia artificial no reemplaza la investigación climática, sino que funciona como una herramienta para procesar información a una escala que sería muy difícil de abordar únicamente mediante análisis humano.
La combinación de observación satelital, grandes bases de datos e inteligencia artificial abre así una nueva etapa para estudiar la evolución del planeta y mejorar la capacidad de anticiparse a algunos de los fenómenos asociados al cambio climático.
Fuente: TN Tecno.
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